Microsoft 365 · Copilot · IA · Modelos · Anthropic
Duarte Spínola · 10 de Julho de 2026
Copilot Cowork no Microsoft 365: Modelos de IA Disponíveis e Como Escolher
O Copilot Cowork chegou à disponibilidade geral com múltiplos modelos de IA — algo invulgar no ecossistema Microsoft, que historicamente usava apenas os modelos OpenAI alojados no Azure. O Cowork oferece modelos da Anthropic (Opus 5, Sonnet 5, Fable 5), os GPT 5.5 (Frontier), 5.6 Sol e 5.6 Terra da OpenAI, e o ChatGPT Images 2.0 para geração de imagens. Cada modelo tem diferentes pontos fortes, custos por crédito e implicações de retenção de dados. Este guia explica cada modelo, quando usar qual, e o que o IT admin precisa de saber sobre governação e data retention (Microsoft Learn — Choose a model for Cowork).
ℹ️ Nota: A escolha de modelo é um dos maiores factores de custo do Cowork — modelos mais capazes consomem mais créditos por tarefa. Para entender o modelo de créditos, ver Copilot Cowork: Consumos e Créditos.
Neste artigo
- Entender os Modelos do Cowork
- Passo 1 — Usar o Model Picker
- Passo 2 — Quando Usar Auto (Recomendado)
- Passo 3 — Escolher Claude Sonnet 5 (Tarefas Diárias)
- Passo 4 — Escolher Opus 5 (Trabalho Complexo)
- Passo 5 — GPT 5.6 Sol e Terra (Modelos OpenAI Subprocessor)
- Passo 6 — Activar Claude Fable 5 (Preview, Admin)
- Passo 7 — Considerações de Data Retention
- Modelos Microsoft vs Anthropic — Comparação
- Erros Comuns
- Checklist Rápido de Verificação
1. Entender os Modelos do Cowork
O Cowork ships com vários modelos para diferentes tipos de trabalho. A maioria das vezes, deixar o picker em Auto — o Cowork escolhe o modelo mais adequado para a tarefa descrita (Microsoft Learn — Cowork models).
Analogia: Os modelos são como ferramentas numa caixa de ferramentas. Auto é o canivete suíço — resolve 90% das situações. Sonnet 5 é o martelo rápido e eficiente. Opus 5 é o martelo pesado para trabalho exigente. Os GPT 5.6 Sol e Terra são alternativas OpenAI para trabalho difícil e tarefas comuns. Fable 5 é a ferramenta experimental para os desafios mais difíceis.
| Modelo | Origem | Melhor para | Custo relativo | Data retention |
|---|---|---|---|---|
| Auto | Seleção automática | Maioria das tarefas | Variável | Não (segue política do modelo escolhido) |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | Tarefas diárias, respostas rápidas, rascunhos | Baixo | Não |
| Opus 5 | Anthropic | Raciocínio profundo, análise multi-passo, escrita complexa | Médio-alto | Não |
| GPT 5.5 (Frontier) | OpenAI/Azure | Versátil, escrita detalhada com citações | Médio | Não |
| Claude Fable 5 (Preview) | Anthropic | Desafios mais exigentes | Alto | Sim — prompts e respostas retidas pelo provider |
| GPT 5.6 Sol / Terra | OpenAI (subprocessor) | Trabalho difícil (Sol) / tarefas comuns (Terra) | Médio | Não |
| ChatGPT Images 2.0 | OpenAI | Geração de imagens (nomeada explicitamente na doc oficial) | Variável | Não |
2. Passo 1 — Usar o Model Picker
O model picker está disponível na interface do Cowork:
- Abrir o Microsoft 365 Copilot e seleccionar Cowork
- No topo da conversação, localizar o model picker
- Por defeito, está em Auto
- A lista de modelos disponíveis reflecte o que a organização permite
- Ao escolher um modelo, o Cowork mantém essa selecção no dispositivo actual até ser alterada
- Se mudar de volta para Auto, o Cowork regressa à selecção automática (modelos mais recentes aparecem no topo)
ℹ️ Nota: A selecção de modelo é por dispositivo — se mudas de modelo no PC, o telemóvel mantém a sua própria selecção. Isto permite optimizar por dispositivo: modelo leve no telemóvel, modelo pesado no PC.
Nível de esforço (Effort Level)
Além do modelo, o Cowork tem um selector de nível de esforço que equilibra qualidade, velocidade e custo da resposta. O nível Medium é o valor por omissão — só suba para High quando a tarefa justifica (análises complexas, código crítico), porque níveis superiores consomem mais créditos por tarefa.
Nota de disponibilidade: os modelos Claude (Anthropic) só estão disponíveis em regions suportadas — a lista oficial de regiões está no FAQ do Cowork no Microsoft Learn. Se os modelos Claude não aparecem no Model Picker, confirme que a região do tenant Microsoft 365 está coberta.
3. Passo 2 — Quando Usar Auto (Recomendado)
Auto é a recomendação para a maioria das situações. O Cowork analisa o pedido e escolhe o modelo mais adequado automaticamente.
Usar Auto quando:
- Não se tem a certeza de qual modelo escolher
- Se alterna entre tipos de tarefa (email, pesquisa, documento)
- Se quer optimizar custo sem sacrificar qualidade
- Em tarefas do dia-a-dia sem requisitos especiais
Vantagens do Auto:
- O Cowork detecta o tipo de tarefa (email vs pesquisa profunda vs documento) e escolhe em conformidade
- Modelos recentes aparecem no topo da selecção automática
- Sem necessidade de pensar em modelos antes de cada pedido
- Optimiza o balanço custo/performance automaticamente
4. Passo 3 — Escolher Claude Sonnet 5 (Tarefas Diárias)
Claude Sonnet 5 é o modelo eficiente para tarefas diárias e respostas rápidas — rascunhos, lookups rápidos, trabalho rotineiro. Substitui Sonnet 4.6 na GA de Junho 2026 (Microsoft Learn — What’s new in Cowork).
Usar Sonnet 5 quando:
- Rascunhar emails curtos e respostas
- Resumir um documento ou conversação
- Lookups rápidos (encontrar um ficheiro, verificar agenda)
- Tarefas que precisam de ciclo de resposta mais curto
- Optimizar consumo de créditos em tarefas simples
Características:
- Ciclo de resposta mais curto que Opus 5
- Consome menos créditos por tarefa
- Dados processados pela Anthropic como subprocessor da Microsoft
- Sem data retention — prompts e respostas não são retidos pelo provider
5. Passo 4 — Escolher Opus 5 (Trabalho Complexo)
Opus 5 é o modelo para trabalho complexo e de alto risco — raciocínio profundo, análise multi-passo, pesquisa complexa e escrita cuidada. Substituiu o Opus 5 no lineup do Cowork (Setembro 2026).
Usar Opus 5 quando:
- Análise profunda de múltiplas fontes (relatório de leadership)
- Raciocínio multi-passo (classificar 6 meses de dados)
- Escrita complexa (propostas, documentos legais, relatórios técnicos)
- Tarefas onde a precisão é mais importante que a velocidade
- Trabalho que requer cuidado através de vários passos ou fontes
Características:
- Maior profundidade de raciocínio que Sonnet 5
- Consome mais créditos por tarefa (tarefas “heavy” tipicamente 700+ créditos)
- Dados processados pela Anthropic como subprocessor
- Sem data retention
6. Passo 5 — GPT 5.6 Sol e Terra (Modelos OpenAI Subprocessor)
Os GPT 5.6 Sol e Terra são os modelos OpenAI fornecidos via subprocessor — a OpenAI processa os dados em nome da Microsoft, o mesmo regime dos modelos Anthropic.
Usar cada um quando:
- GPT 5.6 Sol — trabalho difícil que exige mais inteligência e eficiência no raciocínio
- GPT 5.6 Terra — tarefas comuns com esforço equilibrado (alternativa OpenAI ao Sonnet 5)
Características comuns:
- Fornecidos pela OpenAI como subprocessor (“OpenAI as a subprocessor in Microsoft Online Services”)
- Sem data retention — seguem a postura por omissão do Cowork
- Complementam o GPT 5.5 (Frontier), que se mantém no picker
Nota: o modo Sonnet + Opus Advisor foi retirado do picker de modelos (a página de governance ainda o menciona, o FAQ já não) — para segunda revisão de deliverables, correr a tarefa em Sonnet 5 e rever o resultado em Opus 5 como passos separados.
7. Passo 6 — Activar Claude Fable 5 (Preview, Admin)
Claude Fable 5 é o modelo mais potente do Cowork, disponível em preview e desactivado por defeito. Um administrador tem de o activar no Microsoft 365 admin center em Copilot settings antes de aparecer no model picker dos utilizadores (Microsoft Learn — Admin governance).
Usar Fable 5 quando:
- Desafios mais exigentes que Opus 5 não resolve
- Tarefas que exigem o máximo de capacidade de raciocínio
- Cenários de pesquisa e análise extremamente complexos
⚠ ⚠️ **Atenção — Data retention obrigatória
Fable 5 requer retenção de dados**. Quando seleccionado, os prompts e respostas são retidos pelo provider do modelo (Anthropic), em vez de seguir a política de no-retention do Cowork. O Cowork mostra um banner enquanto Fable 5 está seleccionado. O banner desaparece quando se muda para um modelo sem data retention (incluindo Auto). Avaliar o impacto de compliance antes de activar.
Como activar (admin):
- Ir ao Microsoft 365 admin center
- Navegar para Copilot > Settings
- Activar Claude Fable 5 (Preview)
- Comunicar aos utilizadores sobre a política de data retention
8. Passo 7 — Considerações de Data Retention
A retenção de dados é a diferença mais importante entre modelos do ponto de vista de compliance:
| Modelo | Data retention | O que significa |
|---|---|---|
| Auto | Depende do modelo escolhido | Segue a política do modelo subjacente |
| Claude Sonnet 5 | Não | Prompts e respostas não são retidos pelo provider |
| Opus 5 | Não | Prompts e respostas não são retidos pelo provider |
| GPT 5.5 | Não | Hospedado no Azure AI Foundry |
| Claude Fable 5 (Preview) | Sim | Prompts e respostas retidos pelo provider do modelo |
| GPT 5.6 Sol / Terra | Não | Não (subprocessor OpenAI, postura por omissão do Cowork) |
Indicadores visuais de data retention:
- O model picker mostra uma nota no modelo: “your prompts and responses are retained by the model provider”
- Após seleccionar Fable 5, um banner aparece na conversação enquanto o modelo estiver activo
- O banner desaparece ao mudar para um modelo sem retention (incluindo Auto)
⚠ ⚠️ **Atenção
** Para organizações com políticas de compliance restritivas, avaliar com o DPO/Legal antes de activar Fable 5. A retenção de prompts pode conflitar com políticas de confidencialidade ou requisitos regulamentares (RGPD, setores financeiro/saúde).
Modelos hospedados pela Microsoft
A Microsoft pode implementar outros modelos de IA para o Microsoft 365 Copilot que sejam alojados e operados pela própria Microsoft. Estes modelos estão sujeitos aos mesmos compromissos contratuais e de protecção de dados já em vigor — incluindo que nenhum dado sai da Microsoft (Microsoft Learn — Understanding AI functionality).
9. Modelos Microsoft vs Anthropic — Comparação Prática
| Critério | Anthropic (Claude) | Microsoft (GPT/Azure) | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Raciocínio profundo | Opus 5 / Fable 5 | GPT 5.5 | Empate — depende da tarefa |
| Velocidade de resposta | Sonnet 5 (rápido) | GPT 5.5 (versátil) | Sonnet 5 para tarefas rápidas |
| Escrita detalhada | Opus 4.8 | GPT 5.5 (citações) | GPT 5.5 para citações |
| Custo por crédito | Variável por modelo | Variável | Depende do uso |
| Data sovereignty | Anthropic como subprocessor | Dados na Microsoft | Microsoft para requisitos strict |
| Data retention | Não (excepto Fable 5) | Não | Ambos seguros por defeito |
| Disponibilidade | GA (Opus, Sonnet), Preview (Fable) | Frontier | GA para produção |
Recomendação para PME: Usar Auto como padrão. Para tarefas importantes onde a precisão é crítica, mudar manualmente para Opus 5. Para deliverables que vão para stakeholders externos, rever em Opus 5 após o rascunho em Sonnet 5. Activar Fable 5 apenas após avaliação de compliance, e apenas para utilizadores que precisam genuinamente da máxima capacidade.
10. Erros Comuns
| Problema | Causa | Solução |
|---|---|---|
| Modelo não aparece no picker | Admin não activou o modelo | Pedir ao IT admin para activar em Copilot > Settings |
| Fable 5 sem banner de retention | Browser desactualizado | Actualizar Edge/Chrome; o banner é controlado pela UI |
| Resultados lentos com Opus | Opus é mais lento que Sonnet por design | Usar Sonnet 5 para tarefas rápidas; reservar Opus para trabalho complexo |
| Custos elevados no fim do mês | Modelo pesado usado em tarefas simples | Usar Auto ou Sonnet 5 por defeito; reservar Opus/Fable para tarefas pesadas |
| Data retention inesperada | Auto seleccionou Fable 5 | Verificar banner na conversação; mudar para Auto ou Sonnet explicitamente |
| Modelo diferente entre dispositivos | Selecção é por dispositivo | Configurar manualmente em cada dispositivo |
| “Always allow” activado sem querer | Dropdown seleccionado por engano | Usar o botão de acção principal, não o dropdown, para aprovações pontuais |
| Resultado diferente do esperado | Modelo incorrecto para o tipo de tarefa | Verificar model badge na conversação; ajustar modelo consoante o resultado |
11. Checklist Rápido de Verificação
- [ ] Model picker visível na interface do Cowork
- [ ] Auto seleccionado como padrão (recomendado)
- [ ] Claude Sonnet 5 disponível no picker
- [ ] Opus 5 disponível no picker
- [ ] GPT 5.6 Sol e Terra visíveis no picker (subprocessor OpenAI)
- [ ] Fable 5 avaliado com DPO/Legal antes de activar (data retention)
- [ ] Banner de data retention verificado quando Fable 5 activo
- [ ] Model badge visível nas respostas (transparência de modelo)
- [ ] Custos monitorizados no Cost Management dashboard por modelo
- [ ] Política de modelo definida por grupo (se aplicável)
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